rss

infsoft Blog - Indoor Positionsbestimmung & mehr.

Lesen Sie hier alles über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Indoor Positionsbestimmung, Indoor Navigation, Indoor Analytics und Indoor Tracking.


Machine Learning: Trend der digitalen Transformation

Machine Learning: Trend der digitalen Transformation

Machine Learning ist zu einem Buzzword in der Technologiewelt geworden und stellt einen wichtigen Pfeiler des vielfach diskutierten digitalen Wandels dar.


Für viele Unternehmen sind große Datenmengen eine ungenutzte Informationsquelle, die Geschäftsentscheidungen unterstützen und den Betrieb verbessern kann. Da sich die Daten immer weiter diversifizieren und verändern, setzen immer mehr Unternehmen auf Machine Learning und Predictive Analytics, um auf diese Informationsquelle zuzugreifen und von Daten in großem Umfang zu profitieren.

Was ist Machine Learning?

Machine Learning ist eine Technologie, mit der Computer Datensätze analysieren und aus den gewonnenen Erkenntnissen lernen können. Durch die Verwendung komplexer Algorithmen wird ein künstliches neuronales Netzwerk simuliert, das es ermöglicht, Daten (einschließlich Echtzeitinformationen) zu klassifizieren, zu interpretieren und zu verstehen und dann die Erkenntnisse zu nutzen, um Probleme zu lösen oder Vorhersagen zu treffen. Dies führt oft zu Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und erhöhter Wettbewerbsfähigkeit. Einmal programmiert, verbessert und bereichert sich ein maschineller Lernalgorithmus basierend auf den ihm zugeführten Daten.

Mit infsoft Machine Learning bieten wir ein webbasiertes Tool an, das Positions- und/oder Sensordaten verarbeitet und selbstoptimierende Algorithmen verwendet, denen es möglich ist, aus Erfahrung zu lernen. Die durch den Trainingsprozess erstellten "Modelle" dienen dazu, Erkennungs-, Klassifizierungs- und Prognoseaufgaben zu übernehmen.

Predictive Analytics ist eine Anwendung des maschinellen Lernens, die dabei hilft, mögliche zukünftige Ereignisse durch die Analyse der Vergangenheit zu verstehen. Prädiktive Modelle können nach und nach so trainiert werden, dass sie auf neue Daten oder Werte reagieren und die von Unternehmen angestrebten Ergebnisse liefern.

infsoft Tools generieren Daten, um die maschinellen Lernfunktionen kontinuierlich zu verfeinern. Diese können dann verwendet werden, um eine zunehmend zielgerichtete, relevante und effektive Datenanalyse durchzuführen. Das Ergebnis ist eine Vielzahl neuer Möglichkeiten und ein höherer Unternehmenswert dank Skalierbarkeit, kürzerer Zyklen und kontinuierlich gesteigerter Produktivität.

Predictive Analytics in der Industrie

Anwendungen von Machine Learning und Predictive Analytics

Bereits heute gibt es zahlreiche Anwendungsfälle von Machine Learning – und auch künftig ist mit vielen Neuentwicklungen zu rechnen.

Machine Learning kann von nahezu jeder Branche genutzt werden, die Daten generieren kann. Es können nicht nur Trends über Informationen aufgedeckt werden, sondern auch Einblicke in die Vorhersage von zukünftigen Verhaltensweisen gegeben werden. Im Gesundheitswesen ist es beispielsweise möglich, auf Abweichungen von dem normalen Bewegungsmuster eines Patienten hinzuweisen. In industriellen Umgebungen können Prognosen anhand von Sensordaten (Temperatur, Vibration, Druck usw.) getroffen werden, um Ausfälle vorherzusagen, Stillstandszeiten von Anlagen zu minimieren, die Produktivität zu maximieren und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.

Management von Routenzügen in der Fertigungsindustrie

In der Fertigungsindustrie kann Machine Learning die Wahrscheinlichkeit von Verzögerungen und daraus resultierenden Produktionsausfällen zuverlässig prognostizieren. Ist mit der Verspätung eines Routenzuges zu rechnen (unter Berücksichtigung von Faktoren, die die Fahrzeit beeinflussen), kann der Fahrer eine automatisierte Anweisung zur vorzeitigen Abfahrt erhalten, um die längere Fahrzeit auszugleichen und einen Produktionsstopp zu verhindern. Gleichzeitig erhält der Vorarbeiter eine entsprechende Warnung, damit bei Bedarf weitere Gegenmaßnahmen eingeleitet werden können.

Um das Beste aus Predictive Analytics und Machine Learning herauszuholen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie über die geeignete Infrastruktur sowie über qualitativ hochwertige Daten verfügen, um diese Lösungen zu unterstützen. Die Softwarelösungen von infsoft unterstützen Unternehmen bei der Umwandlung ihrer Daten in zeitnahe Erkenntnisse für eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung.

Kostenloses Whitepaper

Der perfekte Einstieg in das Thema Indoor Positionsbestimmung

Showing 0 Comment









b i u quote

Save Comment